Facturation électronique obligatoire1er sept. 2026J-138En savoir plus
Transparence totale

Fact-Checking &
Qualité des données

Transparence complète sur notre pipeline d'extraction, les scores de confiance et la corroboration multi-sources. Chaque donnée publiée est traçable.

Vue d'ensemble du pipeline

0

Data points indexés

Tous statuts confondus

0

Publiés

Confiance ≥ 80%

0

En attente de revue

Confiance < 80%

0%

Confiance moyenne

Score IA moyen

0.0

Corroboration moy.

Sources par data point

Pipeline d'extraction automatisé

Architecture complète du moteur d'Intelligence Marché

ÉTAPE 1

Collecte automatisée

Google Custom Search API interroge 8 domaines cibles avec 15 requêtes thématiques, 2 fois par jour (6h et 18h).

Domaines surveillés

lemoniteurdespharmacies.frlequotidiendupharmacien.frpharma365.frgie-gers.frlepetitjournaldemapharmacie.frsmart-rx.comupgf.frextencia.fr
ÉTAPE 2

Extraction IA (Claude Haiku)

Chaque article est analysé par Claude Haiku qui extrait les data points chiffrés avec métadonnées structurées (métrique, valeur, unité, période, variation, source, catégorie, confiance).

Paramètres

Coût moyen : ~0,02 € par articleModèle : claude-haiku-4-5-20251001Temps moyen : 2-5 secondes par article
ÉTAPE 3

Déduplication par clé composite

Chaque data point est identifié par un hash MD5 de (métrique + période + valeur + unité). Si la même donnée arrive de sources différentes, le compteur de corroboration est incrémenté.

Algorithme

Clé = MD5(metric | period | value | unit)Corroboration : +1 par source concordanteHistorique complet des sources conservé
ÉTAPE 4

Croisement multi-sources

Les données sont croisées entre catégories liées. Une donnée sur les marges est comparée aux données de CA, de génériques et de médicaments chers pour détecter les incohérences.

Couverture

14 catégories interconnectées3-4 catégories croisées par indicateurDétection automatique des contradictions
ÉTAPE 5

Publication ou revue manuelle

Seuil de publication automatique : confiance ≥ 80% ET corroboration ≥ 1 source. Sinon, le data point est placé en file d'attente pour revue manuelle par un analyste.

Règles

≥ 90% + citation directe → auto-publish≥ 80% + source identifiée → auto-publish< 80% → file d'attente admin

Des données fiables pour des décisions éclairées

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